该学院日前发布新闻公报说，研讨团队建立了一个根据深度学习的人工智能渠道，能够规划出全新分子化合物。研讨人员使用该渠道。两种先导化合物NG1和DN1在小鼠感染模型中展现出明显效果，别离能够针对淋病奈瑟菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌发挥强效效果，且毒性极低，效果机制共同。
研讨结果清晰了NG1的效果机制：它可效果于淋病奈瑟菌所必需的一种细菌蛋白，然后损坏病菌保护膜的完整性并完成杀伤。这使得NG1有望成为一种远景宽广的窄谱抗生素。
研讨人员表明，抗生素耐药性已成为全世界面对的健康应战之一。使用生成式人工智能规划出与已知抗生素天壤之别的新分子化合物，为新式抗生素研制拓荒了新途径，也为应对耐药性问题供给了全新方法。
